云计算是数字经济的基础设施

数字经济的典型特征就是经济活动以数据为基础。前面介绍了云计算起源的市场和技术背景，但要说清云计算是数字经济的基础设施，我们先得介绍一下DIKW模型。DIKW是4个词汇的缩写——Data、Information、Knowledge、Wisdom，即数据、信息、知识、智慧。DIKW模型将泛数据按照这4个维度进行划分，并分别进行了如下定义。

数据：用来抽象现实物体，描述物体属性、状态的数据。比如商店里某一商品有名称、产地、价格等属性数据。

信息：在数据之间建立联系的数据，它与原始数据的区别是，它对数据进行了有意义的加工，比如统计商店里某一商品的月销量。

知识：对有意义的信息进行过滤、推理、验证，总结经验，并进一步指导实践。比如从商店里某一商品的历年月销量得出销售曲线，发现每年9月份该商品的销量很高，于是店主就可以提前向厂家预定更多的货物。

智慧：从知识中挖掘出一种模式，其可以回答Why之类的问题，也有指导做出正确决定和判断的能力。举例来说，店主发现某一商品在每年9月份销量很高，但并不知道原因，后来通过分析发现购买该商品的人同时也买了很多学习方面的文具，再根据购买时间是开学季，可以判断出购买人员是学生。根据这个分析，商店又补充了与开学相关的商品，结果发现这些商品在9月份销量也很好。

由此我们可以得出如下结论。

数据维度随着这样的顺序逐渐增高：数据→信息→知识→智慧，维度越高的数据越有价值。

从低维数据迈向高维数据，需要对数据不断进行加工、分析、挖掘等处理。

每个维度的数据处理都需要计算，数据层次越高需要的算力越大。

随着数据量越来越大，加工成知识、挖掘出智慧所需要的算力就会越来越大，对计算性能的要求会越来越高，相应的计算成本也会越来越高。根据性能定律可以得出如下逻辑：计算会越来越集中，云就是这种计算集中的具体体现，同时当前只有公有云提供了针对大数据、物联网、AI等各种场景的完整的数据处理方案，所以，最终要么将数据放到公有云中进行集中加工处理，要么自建私有云进行处理，或者采取混合云架构。

综上所述，新基建的三大基础设施是以云计算为基础，以5G、物联网、卫星互联网等为代表的新型联网形式的信息处理平台，未来其将承担社会绝大部分计算任务。

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