云架构的五项关键技术

对于初创公司和小公司来说，将软件即服务 (SaaS) 托管在一个公有云上的应用程序和数据相组合，更方便运营其业务。有的组织会在混合云上运行，应用程序和数据在私有云、传统数据中心基础架构和选定的公有云之间实现分离。

但是，许多大中型企业仍然选择在多个公有云上运行，或最终在这种情况下支持创新、法规、服务水平、定价谈判或收购。云战略有多种选择和权衡，了解架构选项并更好地明确组织IT云治理模型是非常重要的。

1、超融合基础架构

简化了私有云的扩展

数据中心过去充斥着来自不同制造商和管理工具的网络设备、服务器和存储器的应用。但是支持这一基础设施需要专家操作，扩大和缩小计算能力都不是容易的。

现在，许多公司部署的超融合基础设施将网络、计算和存储结合在一个构建块设备中。此外，管理工具使管理员能够虚拟化计算集群，并根据应用程序的计算需求分配资源。

2、多云管理工具支持

自助服务和受管理的资源调配

公有云和私有云的主要优势之一是为开发人员、数据科学家和业务分析师提供自助服务配置功能，它实现了计算选项、自动化、治理和按存储容量使用计费定价。云管理工具提供了门户和报告，而不是等待数周的基础设施建设。

在一个云上优化自助服务配置的组织可以使用供应商的自助服务工具，但是那些寻求多云功能的组织需要拥有跨多个云的管理平台，其关键价值包括自助工具、安全控制、devops工具集成、模板和自动化。

3、通过云数据管理提高恢复能力

多云安全面临多项挑战，最佳实践是需要构建多云身份和访问管理 (IAM)、网络架构和加密标准。这些安全考虑在单云和混合云中很重要，但在多云架构中实现可能更具挑战性。

云数据保护是所有组织都必须考虑的一个安全问题，勒索软件是一个巨大的问题，攻击影响学校、医院和其他重要机构。

保护所有云上的数据是安全和IT领导者最关心的问题，云数据管理平台提供了加密、复制、存档和恢复数据的解决方案，同时监控存储系统是否存在类似勒索软件的攻击。

4、避免代码集成度低的云孤岛

已解决了多云管理和安全问题的组织有机会加速战略计划，例如开发微服务、增强面向客户的应用程序、扩展机器学习计划和重新设计企业工作流。但面临的挑战是，要避免一个云上的应用程序无法与第二个云上的微服务、第三个云上的机器学习模型或其他SaaS平台集成的孤岛。

以多云战略为目标的组织应考虑集成和集成平台即服务 (IpaaS)，从而支持跨云、SaaS 和企业系统连接数据、微服务和 API。低代码集成平台简化了与公共源的连接、自动转换、清理数据和提供 API 管理功能。

5、使用AIops自动化和监控多云

管理多云的IT部门需要自动化、监控和事件管理工具来处理大量实时数据集，并提供多种自动化功能。AIops在IT运营中应用机器学习和自动化，是支持多云所需的新兴功能。

AIops 平台的功能各不相同，但大多数都是从聚合警报、监控数据、可观察性数据和系统配置开始的，并将信息关联起来以支持事件管理。顶级平台还包括自动化工具、发现和依赖关系映射功能，以及用于站点可靠性工程师管理服务级别目标的分析。

6、多云的未来是什么

是否会有更多组织采用多云战略，或者高效、安全、可靠地操作，其成本和复杂性是否会超过收益？公有云供应商是否会在创新方面超越，或者竞争技术平台是否会提供单一管理平台，使其能够高效地管理多云？

这些问题是值得思考的，但更好的问题是如何在配置、管理、保护、集成和监控公有或私有云进行投资？选定的平台在多大程度上支持多云托管选项？

以上就是云架构的五项关键技术的介绍，亿联云为企业上云提供了丰富的解决方案，包括混合云、服务器、云专线等业务场景。